
Nós já sabemos que o planejamento para executar ações mais assertivas são fundamentais para aumentar a visibilidade do seu produto e/ou serviço para garantir bons resultados; Isso não só na área de marketing, mas como em qualquer atuação da sua empresa como, por exemplo, comercial, financeiro e logística.
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Em paralelo à isso, com a era da tomada de decisão baseada em dados cada dia mais em alta, a visão estratégica dos números da empresa se faz parte extremamente importante no processo de desenvolvimento de qualquer ação. Esta cultura de dados faz com que possamos tomar medidas com maior percentual de confiabilidade uma vez que qualquer que seja o comportamento já foi previsto anteriormente.
De todo modo, esta questão também levanta um ponto de alerta: passamos mais tempo coletando os dados do que fazendo uma análise correta. É a partir desta reflexão que trouxe para vocês hoje alguns insights para melhorar a análise de dados da sua empresa com base no que aprendi com professor Dr. Aran Bey Tcholakian Morales durante minha pós-graduação em DataScience na Unisul.
Em resumo, a “análise” é o processo de segmentar o ponto a ser estudado em etapas para facilitar o entendimento do problema, e a “analítica” é a aplicação de raciocínio lógico e computacional às partes componentes obtidas em uma análise.
Faça as perguntas corretas
O primeiro passo para uma análise correta é saber levantar os questionamentos adequados para que seus esforços sejam direcionados na mesma posição que os anseios da organização. Perguntas como “Quais os objetivos a curto, médio e longo prazo da sua empresa?” e “ Quais os indicadores de sucesso do seu negócio?” são questões importantes de serem respondidas antes de qualquer planejamento estratégico.
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Identifique padrões de comportamento
É através do processo analítico que a sua equipe ou a inteligência computacional venha a executar que você poderá encontrar padrões consumo de seus produtos e serviços e, até mesmo, nos hábitos do seu público-alvo para poder direcionar melhor as suas ações.
Analisar o seu processo de vendas com base no histórico faz com que você possa identificar as queixas e oportunidades de melhorias apontadas pelos seus clientes, qual é o tempo necessário para fechar uma venda, e até mesmo em qual etapa do funil de vendas as seus leads “esfriam”. Assim, é possível que você possa prever o comportamento das próximas campanhas e tomar medidas preventivas antes que os comportamentos de queda se repitam.
A constância como base para a evolução
A manutenção da análise dos dados coletados também faz total diferença no processo de evolução constante do seu negócio. O mercado está em constante mudança e, para que você mantenha as suas ações dentro das necessidades dos seus resultados, é importante que você tenha em mente que olhar sempre para os seus números pode ser um fator de alerta positivo ou negativo.
Para que você possa olhar com mais facilidade com mais frequência para estes dados, criar um padrão de visualização pode te auxiliar. Os métodos abaixo podem ser de grande valia para que hoje, você busque um comportamento padrão no passado, e que irá direcionar suas ações no futuro.
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– Análise qualitativa;
– Gráficos (recursos visuais);
– Painéis (dashboards);
– Previsão de comportamento e vendas;
– Movimentação da base de clientes.
Todas estas opções podem ser embasadas através de ferramentas de machine learning, b.i. e inteligência artificial que automatizam ainda mais o processo e oferecem mais agilidade na sua tomada de decisão.
Saber exatamente o que se busca e transformar dados do negócio em oportunidades de melhoria é um ato de inteligência estratégica e que trará grandes resultados. Sucesso!